熊猫删除一个单元格并向上移动列答案

【问题标题】：pandas delete a cell and shift up the column熊猫删除一个单元格并向上移动列
【发布时间】：2017-11-19 17:15:40
【问题描述】：

我正在使用带有 python 的熊猫。我有一列，其中第一个值为零。列中还有其他零，但我也不想删除它们。我想删除此单元格并将列向上移动 1 个位置。如果很容易，我可以将第一个零设置为空单元格，然后删除，但我找不到任何内容来删除特定单元格并将列的其余部分向上移动。到目前为止，我已经尝试过现有堆栈溢出和 quora 以及 github 等的帮助，但我看不到任何我想要的东西。

【问题讨论】：

df['A'] = df['A'].shift(-1) 呢？
如果您将列向上移动，您希望列中的最后一个值是什么？
然后在最后一个值中得到 NaN。
@jezrael。非常感谢。我花了一天时间才让这个工作。现在我将最后一个元素作为空单元格，稍后我可以用零替换。再次感谢，让我也试试另一个，然后我会回复你。
@anvinder - 欢迎您！如果我的回答有帮助，请不要忘记 accept 它 - 单击答案旁边的复选标记 (✓) 将其从灰色切换为已填充。您也可以投票 - 单击 @987654324 上方的小三角形@ 以上接受标记。谢谢。

标签： python pandas multiple-columns shift

【解决方案1】：

我相信你首先需要shift，然后替换最后一个NaN值：

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   'C':[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

print (df)
   A  B  C  D  E  F
0  a  4  7  1  5  a
1  b  5  8  3  3  a
2  c  4  9  5  6  a
3  d  5  4  7  9  b
4  e  5  2  1  2  b
5  f  4  3  0  4  b

如果没有NaNs，则仅使用fillna 替换NaN：

df['A'] = df['A'].shift(-1).fillna('AAA')
print (df)
     A  B  C  D  E  F
0    b  4  7  1  5  a
1    c  5  8  3  3  a
2    d  4  9  5  6  a
3    e  5  4  7  9  b
4    f  5  2  1  2  b
5  AAA  4  3  0  4  b

如果可能，列中的一些NaNs 然后通过iloc 设置最后一个值，get_loc 函数返回列的位置A：

df['A'] = df['A'].shift(-1)
df.iloc[-1, df.columns.get_loc('A')] = 'AAA'
print (df)
     A  B  C  D  E  F
0    b  4  7  1  5  a
1    c  5  8  3  3  a
2    d  4  9  5  6  a
3    e  5  4  7  9  b
4    f  5  2  1  2  b
5  AAA  4  3  0  4  b

【讨论】：