在python中加入/组合相似的列

【问题标题】：join/combine similar columns in python在python中加入/组合相似的列
【发布时间】：2017-11-30 18:35:15
【问题描述】：

合并/合并多列后出现此问题：

df = 
Name    id  id_x    id_y    age age_x
A   111 111     20  
B   112     112     30
C       113 113 40  40

我的目标是像这样清理它们：

Name    id  age
A   111 20
B   112 30
C   113 40

提前谢谢你！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

df.groupby(df.columns.str.split('_').str[0],1).first()
Out[1196]: 
  Name   age     id
0    A  20.0  111.0
1    B  30.0  112.0
2    C  40.0  113.0

【讨论】：

【解决方案2】：

IIUC 使用fillna

df1.fillna(df2)

如果这些真的是空格

df1.mask(df1.astype(str).eq(‘’), df2)

【讨论】：

当我回答这个问题时，我不想说我在哪里。但是我正在查看问题的一部分，其中 OP 表示他们已经合并了数据框。从生成的数据框df 来看，它们看起来好像有两个数据框连接到索引上。我可能是错的，可能会删除答案。