在 Panda 中选择列

Question

只是好奇，对 Python 中的 Panda 还很陌生，

   a  b  c  d  e  f  g  h  i  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t  u  v  w  x  y  z
0  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2

有没有一种有效的方法选择列a，b，然后从j到t，导致输出是这样的，

   a  b  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t
0  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2

我可以试试，

original_column = original_dataframe[['a', 'b'...]]

但这太麻烦了我宁愿使用索引但不知道如何

Answer 1

用途：

df = df[['a','b'] + df.loc[:, 'j':'t'].columns.tolist()]
print (df)
   a  b  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t
0  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2

或者：

df = pd.concat([df[['a','b']], df.loc[:, 'j':'t']], axis=1)
print (df)
   a  b  j  k  l  m  n  o  p  q  r  s  t
0  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1  1
1  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2  2

Answer 2

尝试删除列

 df.drop(['B', 'C'], axis=1)

您将获得仅剩余列的 df。