如何根据其他数据框中的列为熊猫数据框中的列分配值？答案

【问题标题】：How to assign to values to column in pandas dataframe based on columns in other dataframe?如何根据其他数据框中的列为熊猫数据框中的列分配值？
【发布时间】：2016-12-18 09:59:10
【问题描述】：

我正在尝试使用 pandas 分析一些与航线相关的数据。所以我有两个数据框：

print(airports.head())

           IATA/FAA           Country
Airport ID                           
1               GKA  Papua New Guinea
2               MAG  Papua New Guinea
3               HGU  Papua New Guinea
4               LAE  Papua New Guinea
5               POM  Papua New Guinea

print(routes.head())

        Source airport Destination airport
Airline                                   
2B                 AER                 KZN
2B                 ASF                 KZN
2B                 ASF                 MRV
2B                 CEK                 KZN
2B                 CEK                 OVB

现在我想在数据框routes 中再添加两列：“SA country”代表源机场所在的国家/地区，“DA country”代表目的地机场所在的国家/地区。对于给定的IATA/FAA，可以以某种方式从数据框airports 中提取国家/地区。但是，我无法理解“不知何故”。有什么想法吗？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas multiple-columns

【解决方案1】：

使用map 由字典从airports 由set_index 和to_dict 创建，如果某些值不匹配，则获取NaN：

d = airports.set_index('IATA/FAA')['Country'].to_dict()
#works by map by Series but a bit slowier
#d = airports.set_index('IATA/FAA')['Country']
routes['SA country'] = routes['Source airport'].map(d)
routes['DA country'] = routes['Destination airport'].map(d)

【讨论】：