2 MySQL 查询不能合并？

Question

我得到了以下 2 个 mysql_queries：

$result = mysql_query("SELECT * FROM table1 WHERE tenderID='".$_REQUEST["tenderID"]."'");
while($tender = mysql_fetch_array($result)) {
    $zippy = $tender["ziparea"];
    $zipResult = mysql_query("SELECT * FROM table2 WHERE ziparea = '".$zippy."'");
    while($zip = mysql_fetch_array($zipResult)) {
        ....
    }
}

第一个查询就像我希望的那样工作。

table1 有 'ziparea' 列，但对于每个 ziparea（01 到 99），它总是只有 1 个条目。 table2 也有 'ziparea' 列，但有时每个 ziparea 有超过 1 个条目（例如：ziparea '24' 有 5 个条目；表示 5 行）

我需要两个表中的所有信息，我尝试将两个查询与“JOIN”合并，但我无法解决问题，该问题也存在于顶部的代码中。

问题是 - 即使 table1 中只有 1 个条目 - 它总是提供尽可能多的行，因为 table2 将为查询 2 输出。

表示如果 ziparea 为 24 并且 table1 中只有 1 行 ziparea '24' （当然只有 1 行具有匹配的tenderID），但 table2 有 5 行 ziparea '24'，将有 5乘以查询一中的相同值。

我真的不知道为什么。

也许你有我的解决方案。

table1和table2的结构：

http://i.stack.imgur.com/YAXF6.png

Answer 1

你错了。连接查询 选择 * FROM table1 t1, table2 t2 on t1.ziparea = t2.ziparea WHEREtenderID='".$_REQUEST["tenderID"]."'"

table1 和 table2 之间必须显示给你

tender tendername clientinfo tenderstart created byuser ziparea id ziparea customerid ... 
1 test thisisatest 12.12.1234 31.03.14 02:52 roy 24 50 10400 ...
1 test thisisatest 12.12.1234 31.03.14 02:52 roy 24 51 13723 ...
1 test thisisatest 12.12.1234 31.03.14 02:52 roy 24 52 23720 ...
1 test thisisatest 12.12.1234 31.03.14 02:52 roy 24 53 11237 ...
1 test thisisatest 12.12.1234 31.03.14 02:52 roy 24 54 24216 ...

你可以使用 php 来显示你想要的结果。

编辑
要按您的意愿打印，您可以执行以下操作：

$tenderid = -1;
while($tender = mysql_fetch_array($result)) {
    if($tenderid != $tender["tenderid"]){
       $tenderid = $tender["tenderid"]
       echo $tender["tenderid"]. " ". $tender["tendername"] ... $tender["ziparea"];
     }
   echo $tender["id"]. " " . $tender["customerid"] ... "<br />";

}

Answer 2

表之间存在一对一或多的关系。如果您JOIN 他们，您将获得 table1 中针对每个 table2 行重复的列。这就是它的工作原理。

如果您尝试将屏幕截图的输出复制到 HTML 中（或在 Excel 中通过对文件类型撒谎），您可以执行 table1 查询，打印 table1 列，然后在您的table2 查询，在第一行之后为每一行打印空白列。像这样的：

$result = mysql_query("SELECT * FROM table1 WHERE tenderID='".$_REQUEST["tenderID"]."'");

print '<table>';
while($tender = mysql_fetch_array($result)) {
    print '<tr>';
    # Print your table1 columns
    print '<td>'.$tender['tenderID'].'</td>';
    ⋮
    print '<td>'.$tender['byUser'].'</td>';

    # Now loop on table2. The counter variable is to keep it neat.
    $zip_counter = 0;
    $zippy = $tender["ziparea"];
    $zipResult = mysql_query("SELECT * FROM table2 WHERE ziparea = '".$zippy."'");
    while($zip = mysql_fetch_array($zipResult)) {
        if ($zip_counter > 0) {
            # On table2 rows after the first, start the table row,
            # then print a blank column for each table1 column
            print '<tr>'
            print '<td/>';
            ⋮
            print '<td/>';
        }

        # Print the table2 columns
        print '<td'>.$zip['ziparea'].'</td>';
        ⋮
        print '<td'>.$zip['mail'].'</td>';
        print '</tr>';

        $zip_counter++;
    }
}
print '</table>';

另一种选择是在一个查询中完成所有操作，然后在第一个查询之后忽略重复的 table1 值。这可能更可取，因为它保存了 table2 查询的设置和拆卸。

$this_tender_id = $_REQUEST['tenderID'];
$result = mysql_query("SELECT t1.tenderID,
                              ⋮
                              t1.byUser,
                              t2.ziparea,
                              ⋮
                              t2.mail
                         FROM table1 t1
                         JOIN table2 t2 ON t2.ziparea = t1.ziparea
                        WHERE t1.tenderID = {$this_tender_id}
                      "
);

$row_counter = 0;

print '<table>';
while($row = mysql_fetch_array($result)) {
    print '<tr>';
    # For the first row, print the table1 columns,
    # otherwise print blank columns. 
    if ($row_counter == 0) {
        print '<td>'.$row['tenderID'].'</td>';
        ⋮
        print '<td>'.$row['byUser'].'</td>';
    }
    else {
        print '<td/>';
        ⋮
        print '<td/>';
    }

    # Print the table2 columns
    print '<td'>.$row['ziparea'].'</td>';
    ⋮
    print '<td'>.$row['mail'].'</td>';
    print '</tr>';

    $row_counter++;
}
print '</table>';