根据其他列 pandas python 中的特定值创建列答案

【问题标题】：Make a column based on specific values from other column pandas python根据其他列 pandas python 中的特定值创建列
【发布时间】：2021-07-12 18:11:18
【问题描述】：

我得到了这个数据框

Contact	Title
1	Dear Sir White,
2	Dear Madam Ford,
3	Dear Sir / Madam Hendricx,

我想根据“标题”列创建另一个名为“性别”的列

Contact	Title	Gender
1	Dear Sir White,	M
2	Dear Madam Ford,	F
3	Dear Sir / Madam Hendricx,	O

所以亲爱的先生是 M(ale)

Dear Madam is F(emale)

亲爱的先生/女士是O

希望有人能帮忙！

【问题讨论】：

您想明确定义如何从这些称呼中识别性别。仅仅编写一个正则表达式似乎不足以完成这种任务。

标签： python pandas dataframe multiple-columns

【解决方案1】：

df.loc[df['title'].str.contains("Sir"), 'Gender'] = 'Male'
df.loc[df['title'].str.contains("Madam"), 'Gender'] = 'Female'
df.loc[df['title'].str.contains(" Sir / Madam"), 'Gender'] = '0'

另外，请检查this

【讨论】：

【解决方案2】：

g = []

for text in df.Title:
    if ' Sir / Madam' in text:
        g.append('O')
    elif 'Sir' in text:
        g.append('M')
    else:
        g.append('F')

df["Gender"] = g

【讨论】：

【解决方案3】：

def my_func(text):
    if 'Sir / Madam' in text:
        return 'O'
    elif 'Madam' in text:
        return 'F'
    else:
        return 'M'

df['Gender'] = df['Title'].apply(my_func)

【讨论】：