如果两列的值相等，则将结果列的值更改为 NA ，如果不保持结果列的原始值 - 使用 R答案

【问题标题】：if values of two columns are equal, change the value of resultant column to NA and if not keep to original value of resultant column - using R如果两列的值相等，则将结果列的值更改为 NA ，如果不保持结果列的原始值 - 使用 R
【发布时间】：2010-09-24 01:18:07
【问题描述】：

本题与上一题类似。

我提供此示例数据来解决我的问题。

id=c(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10) 
var1=c(0,1,2,0,6,9,0,0,3,0) 
var2=c(0,0,2,3,0,0,0,5,0,0)
var3=c(0,1,4,3,6,9,0,5,3,0) 
data=data.frame(id,var1,var2, var3)

我需要的是：如果值为var1==var2，则生成var3==NA，但如果不是，则保留var3 的值。很高兴使用 R 中的 ifelse 函数完成它，但欢迎使用其他选项。

我希望问题足够清楚。

问候，巴松

【问题讨论】：

标签： r multiple-columns

【解决方案1】：

使用 ifelse 需要注意的一件事是条件是否可能为 NA。在您的情况下，使用 David 的示例代码，如果 var1 或 var2 为 NA，则 var3 将设置为 NA。

我要么在条件中将 NAs 设置为 F，要么执行以下操作：

var3 <- replace(var3, which(var1 == var2), NA)

比较：

data$var1[1] = NA
with(data, ifelse(var1 == var2, NA, var3))
# [1] NA  1 NA  3  6  9 NA  5  3 NA
with(data, replace(var3, which(var1 == var2), NA))
# [1]  0  1 NA  3  6  9 NA  5  3 NA

【讨论】：

嗨，查尔斯，你是完全正确的。在应用 David 的代码后，我进行了快速检查，它按照您所说的做了（如果 var1 或 var2 为 NA，那么 var3 将设置为 NA），这不是我在这种情况下想要的。我只是不清楚那方面......我向你道歉大卫，感谢你（查尔斯）的大力帮助！

【解决方案2】：

只要两个向量中没有 NA，这应该可以工作：

var3 <- ifelse(var1 == var2, NA, var3)

【讨论】：

这是我使用的完整行：df$var3