如何总结pandas DataFrame中的列答案

【问题标题】：How to sum up columns in pandas DataFrame如何总结pandas DataFrame中的列
【发布时间】：2021-08-30 12:16:57
【问题描述】：

我有以下数据集：

data = [{'Title': 'Size', 'B': 20, 'C':30, 'D':15, 'E':15},
    {'Title': 'Length', 'B': 50,'C':60, 'D':14,'E':15}, 
    {'Title': 'Area', 'B': 4,'C':3, 'D':13,'E':15}]

df = pd.DataFrame(data)

我想对列“C”和“E”求和，并将包含求和值的列命名为“Total”。

最终结果应该是这样的：

我读到避免循环是个好主意，应该使用“列表理解”，所以我尝试了下面的代码，但它不起作用：

df2 = []
result = [(row[0]) for row in df[iloc.:,[2,4]].sum(axis=1).to_numpy()]
df2.append(result)

【问题讨论】：

标签： dataframe sum list-comprehension multiple-columns python-3.7

【解决方案1】：

df['Total'] = df['C'] + df['E']
df = df[['Title','Total']]

【讨论】：