在 Pandas Python 中分离文本和数字

【问题标题】：separating text and numbers in pandas Python在 Pandas Python 中分离文本和数字
【发布时间】：2021-11-26 16:43:29
【问题描述】：

如何在 Panda Python 中将文本与数字分开，如果它还没有用空格 (" ") 分隔？

在我的数据框 df 中，我有一列 0.3314QSF。

我想将其拆分为两列，分别包含 0.3314 和 QSF 在我的数据框中的两个不同列中。数据框由数千行组成，此规则应适用于所有行。

谢谢

【问题讨论】：

你能分享你的数据样本吗？

标签： python pandas dataframe multiple-columns

【解决方案1】：

你可以使用str.extract:

>>> df['a'].str.extract(r'([\d.]+)(\w+)')
        0    1
0  0.3314  QSF

或者使用str.split（你会有一个额外的空条目，但你可以删除）：

>>> df['a'].str.split(r'([\d.]+)', expand=True)
  0       1    2
0    0.3314  QSF

>>> df['a'].str.split(r'([\d.]+)', expand=True).drop(0, axis=1)
        1    2
0  0.3314  QSF

【讨论】：