Pandas - KeyError：不在索引中的列[关闭]答案

【问题标题】：Pandas - KeyError: columns not in index [closed]Pandas - KeyError：不在索引中的列[关闭]
【发布时间】：2016-12-31 07:27:48
【问题描述】：

import pandas as pd
import quandl

df=quandl.get('WIKI/GOOGL')

#print(df.head())

df=df[['Adj.Open','Adj.High','Adj.Low','Adj.Close','Adj.Volume']]

df['HL_PCT'] =(df['Adj.High']-df['Adj.Close'])/df['Adj.Close'] * 100

df['PCT_change'] =(df['Adj.Close']-df['Adj.Open'])/df['Adj.Open'] * 100

df=df[['Adj.Close','HT_PCT','PCT_change','Adj.Volume']]

KeyError: "['Adj.Open' 'Adj.High' 'Adj.Low' 'Adj.Close' 'Adj.Volume'] 不在索引中"

【问题讨论】：

什么是print (df.columns.tolist())？按名称选择列时似乎有一些错字。
错误在哪里？在问题中包含完整的错误回溯。

标签： python pandas indexing multiple-columns quandl

【解决方案1】：

您需要在列名中使用空格 - 在. 之后添加一个空格：

print (df.columns.tolist())
['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume', 'Ex-Dividend', 'Split Ratio',
 'Adj. Open', 'Adj. High', 'Adj. Low', 'Adj. Close', 'Adj. Volume']

import pandas as pd
import quandl

df=quandl.get('WIKI/GOOGL')

#print(df.head())
#print (df.columns.tolist())

df=df[['Adj. Open','Adj. High','Adj. Low','Adj. Close','Adj. Volume']]

df['HL_PCT'] =(df['Adj. High']-df['Adj. Close'])/df['Adj. Close'] * 100

df['PCT_change'] =(df['Adj. Close']-df['Adj. Open'])/df['Adj. Open'] * 100

df=df[['Adj. Close','HL_PCT','PCT_change','Adj. Volume']]
print (df.head())
            Adj. Close    HL_PCT  PCT_change  Adj. Volume
Date                                                     
2004-08-19   50.322842  3.712563    0.324968   44659000.0
2004-08-20   54.322689  0.710922    7.227007   22834300.0
2004-08-23   54.869377  3.729433   -1.227880   18256100.0
2004-08-24   52.597363  6.417469   -5.726357   15247300.0
2004-08-25   53.164113  1.886792    1.183658    9188600.0

如果上述解决方案不起作用，您可以尝试：

#pandas below 0.24+
print (df.columns.values.tolist())
#pandas above 0.24+
print (df.columns.to_numpy().tolist())

【讨论】：

给出错误 AttributeError: 'Index' object has no attribute 'to_list'
@boardtc - 它是 tolist() 而不是 to_list
我的错，我打算编辑该评论，谢谢。顺便说一句，上面不起作用，应该是 df.columns.values.tolist()
@boardtc - 添加到答案中。