dropwizard 指标和 API 计时答案

【问题标题】：dropwizard metrics and API timingdropwizard 指标和 API 计时
【发布时间】：2016-06-13 18:40:19
【问题描述】：

我正在尝试对我的一些 API 进行非常简单的性能测量，以确定它们需要多长时间。我添加了一个测试资源：

private static final MetricRegistry metrics = new MetricRegistry();
private final Timer responses = metrics.timer("test_responses");

@GET
public void test() {
    final Timer.Context context = responses.time();
    try {
        log.info("sleeping...");
        Thread.sleep(10*1000);
    } catch (InterruptedException e) {
    } finally {
        context.stop();//2
    }
}

并将以下内容添加到我的主应用程序类中：

ConsoleReporter reporter = ConsoleReporter.forRegistry(metrics).convertRatesTo(TimeUnit.SECONDS).convertDurationsTo(TimeUnit.MILLISECONDS).build();
    reporter.start(10, TimeUnit.SECONDS);

每十秒我看到一次：

2016 年 6 月 13 日上午 11:38:51 ==================================== =========================

6/13/16 上午 11:39:01 ==================================== =========================

但没有提供关于我创建的“test_responses”指标的信息。非常感谢任何帮助！

【问题讨论】：

你调用了你的测试方法吗？

标签： dropwizard graphite

【解决方案1】：

您的问题是您使用了 2 个指标注册表实例。看这个例子：

public class Application extends io.dropwizard.Application<Configuration>{

    @Override
    public void run(Configuration configuration, Environment environment) throws Exception {
        MetricRegistry metrics = environment.metrics();
        environment.jersey().register(new HelloResource(metrics));

        ConsoleReporter.forRegistry(metrics).build().start(1, TimeUnit.SECONDS);;
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        new Application().run("server", "/home/artur/dev/repo/sandbox/src/main/resources/config/test.yaml");
    }
}

我正在使用 DW 为您创建的指标注册表。此 MR 还包括 Jetty 统计信息。

我的资源：

@Path("/test")
@Produces(MediaType.APPLICATION_JSON)
@Consumes(MediaType.APPLICATION_JSON)
public class HelloResource {

    private MetricRegistry service;

    public HelloResource(MetricRegistry service) {
        this.service = service;
    }

    @GET
    public String hello() {

        Timer timer = service.timer("test");

        try(Context t = timer.time()) {
            return "Hello World";
        }

    }
}

然后输出：

test
             count = 3
         mean rate = 0.89 calls/second
     1-minute rate = 0.00 calls/second
     5-minute rate = 0.00 calls/second
    15-minute rate = 0.00 calls/second
               min = 0.00 milliseconds
               max = 0.01 milliseconds
              mean = 0.00 milliseconds
            stddev = 0.00 milliseconds
            median = 0.00 milliseconds
              75% <= 0.01 milliseconds
              95% <= 0.01 milliseconds
              98% <= 0.01 milliseconds
              99% <= 0.01 milliseconds
            99.9% <= 0.01 milliseconds

我已经调用了3次测试方法，你可以看到MetricRegistry记录的统计数据。

希望能解决你的问题。

问候，

艺术

【讨论】：