在 WSL 的 docker 上找不到 nvidia-smi 可执行文件答案

【问题标题】：nvidia-smi executable file not found on docker in WSL在 WSL 的 docker 上找不到 nvidia-smi 可执行文件
【发布时间】：2021-07-14 06:46:59
【问题描述】：

我在 WSL2 Ubuntu 20.04 上设置了 CUDA，并且能够成功运行以下命令：

docker run --gpus all nvcr.io/nvidia/k8s/cuda-sample:nbody nbody -gpu -benchmark

和

docker run -it --gpus all -p 8888:8888 tensorflow/tensorflow:latest-gpu-py3-jupyter

但是

docker run --gpus all --rm nvidia/cuda:10.0-runtime nvidia-smi

给我这个错误，我对 docker 的工作方式没有很好的心智模型：

docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed: container_linux.go:367: starting container process caused: exec: "nvidia-smi": executable file not found in $PATH: unknown.

此命令在 docker 之外工作。

nvidia-smi

【问题讨论】：

标签： docker windows-subsystem-for-linux nvidia-docker

【解决方案1】：

nvidia-smi 是否在 Docker 之外工作无关紧要。错误消息告诉您图像nvidia/cuda:10.0-runtime 在$PATH 上没有nvidia-smi，这可能意味着它根本没有安装它。如果nvidia-smi 可执行文件在映像上但不在$PATH 上，那么您只需要提供可执行文件的绝对路径。如果可执行文件不在图像上，那么您需要使用在$PATH 上确实具有nvidia-smi 的不同图像，方法是通过nvidia/cuda:10.0-runtime 扩展Dockerfile 或使用不同的图像。

（由于nvidia-smi 确实是用于开发和系统管理员的目的，所以标记为runtime 的东西缺少它并不让我感到惊讶。）

【讨论】：