是否可以在没有 GPU 的服务器上构建基于“nvidia/cuda”的图像？答案

【问题标题】：Is it possible to build an `nvidia/cuda`-based image on a server without a GPU?是否可以在没有 GPU 的服务器上构建基于“nvidia/cuda”的图像？
【发布时间】：2020-08-07 21:57:45
【问题描述】：

我有一个基于nvidia/cuda 的Dockerfile，如下所示：

FROM nvidia/cuda:11.0-base

...

我希望能够在没有 Nvidia GPU 的 CI 服务器上构建这个 Dockerfile。当我尝试这样做时，我收到此错误：

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 > [1/6] FROM docker.io/nvidia/cuda:11.0-base:
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failed to solve with frontend dockerfile.v0: failed to solve with frontend gateway.v0: rpc error: code = Unknown desc = failed to build LLB: failed to load cache key: docker.io/nvidia/cuda:11.0-base not found

错误说找不到图像，但我认为这有点误导。我已经能够将问题与是否存在 GPU 隔离开来。

在具有 Nvidia GPU 的服务器上构建此 Dockerfile 时，我没有收到此错误。是否可以在没有 GPU 的服务器上基于nvidia/cuda 图像构建Dockerfile？这将节省我们 CI 服务器的成本。

我计划将生成的 docker 容器部署在具有 GPU 的服务器上，换句话说，是否可以将 GPU 的存在推迟到运行时间而不是构建时间？

【问题讨论】：

你能在你的 ci 服务器上试试docker pull nvidia/cuda:11.0-base 吗？
这似乎不是GPU问题，您可以通过docker info检查CI服务器上是否配置了任何镜像。它可能为 GPU 服务器配置不同的镜像。

标签： docker continuous-integration gpu nvidia-docker

【解决方案1】：

听起来您可能需要加载可能包括任何专有 blob 和内核模块的 nvidia 组件。如果模块不存在，这可能是编译错误（缺少依赖项）的原因。

但是从这个网站https://docs.nvidia.com/datacenter/tesla/tesla-installation-notes/index.html 看来，驱动程序在加载时正在寻找硬件，这可能是您尝试编译时它们不可用的原因。

【讨论】：