【发布时间】：2019-11-08 22:02:02
【问题描述】：
我们计划向 Azure Cosmos DB (MongoDB) 写入 10000 个 JSON 文档，吞吐量单位是否重要，如果重要，我们是否可以增加批处理负载并将其设置回低值
【问题讨论】：
标签： azure apache-spark throughput azure-cosmosdb-mongoapi
【发布时间】：2019-11-08 22:02:02
【问题描述】：
是的，您可以这样做。 RU 可以达到的最低值是 400。在您即将进行插入之前扩大规模，然后再次将其降低。与往常一样，如果您知道何时插入文档，该部分可以自动化。
查看DocumentClient 文档，更具体地说是ReplaceOfferAsync。
【讨论】：
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你能告诉 Azure Cosmos DB (MongoDB) 的 10000 个 JSON 文档需要多少 RU
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这不是一个简单的问题，@DeepakSharma！有很多因素需要考虑，例如：每个文档的大小、文档中有多少列被索引、您希望以多快的速度写入它们。查看这篇博文了解更多信息以及如何衡量它：@ 987654323@
您可以随时向上或向下扩展 RU/秒分配。您需要查看典型文档的插入成本（RU 成本在标头中返回），以了解在受到限制之前每秒可以写入多少个文档。
另外请记住：如果您将 RU 扩展至超出底层物理分区所能提供的范围，Cosmos DB 将扩展您的集合以具有额外的物理分区。这意味着您以后可能无法将 RU 缩减到最低限度（尽管您将能够缩减）。
【讨论】：
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你能告诉 Azure Cosmos DB (MongoDB) 的 10000 个 JSON 文档需要多少 RU
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@DeepakSharma - 没有直接答案：RU 需求取决于您的查询和读取以及所需的物理存储。我建议从 Cosmos DB 文档开始了解更多信息。