你能用时间序列计算活跃用户吗

Question

我的 atomist 客户端公开了正在运行的命令的指标。每个命令都是一个包含用户名元素和状态元素的指标。

几个月来我一直在抓取这些数据，但没有重置计数。

我的要求是显示一段时间内的活跃用户数。即 Grafana 中的 1h、1d、7d 和 30d。

原来的查询是：

count(count({Username=~".+"}) by (Username))

这是一个问题，因为我没有清除指标，所以它从一开始就一直是计数。

然后我尝试了这个：

count(max_over_time(help_command{job=“Application
Name”,Username=~“.+“}[1w]) -
max_over_time(help_command{job=“Application name”,Username=~“.+“}[1w]
offset 1w) > 0)

这有效，但仅适用于一个命令，我还有大约 50 个其他命令需要添加到该计数中。

我试过了：

"{__name__=~".+_command",job="app name"}[1w] offset 1w"

但这显然非常昂贵（在浏览器中超时）并且在集成不支持它的max_over_time 时存在问题。

任何帮助，我是否以错误的方式使用指标。有没有更好的查询方法...我目前唯一的选择是count（每个命令的格式都在上面）

提前致谢。

Answer 1

首先，我将指出您的方法存在的一些问题。

首先，Prometheus 文档建议不要对标签使用任意大的值集（就像您的用户名一样）。正如您所看到的（根据您对查询超时的经验），他们反对它并不是完全错误的。

其次，Prometheus 可能不是用于分析的正确工具（例如活跃用户）。部分原因是上述原因，部分原因是它固有地受到它对指标进行采样这一事实的限制（在您的情况下这似乎不是问题，但结果可能是）。

第三，您收集每个命令的单独指标（即help_command、foo_command）而不是以命令名称作为标签的单个指标（即command_usage{commmand="help"}、command_usage{commmand="foo"}）

不过，要回到您的问题，您不需要max_over_time，您只需将查询写为：

count by(__name__)(
  (
    {__name__=~".+_command",job=“Application Name”}
      - 
    {__name__=~".+_command",job=“Application name”} offset 1w
  ) > 0
)

这只是因为你说无论导出什么计数都不会重置它们。如果这仅仅是因为该导出器从未重新启动并且何时计数将降至零，那么您需要使用increase 而不是减号，并且您会遇到与max_over_time 完全相同的性能问题。

count by(__name__)(
  increase({__name__=~".+_command",job=“Application Name”}[1w]) > 0
)