Kubernetes：将 HPA 与来自其他 pod 的指标结合使用

Question

我有：

1. 在 k8s 中部署服务 A 和 B
2. 普罗米修斯堆栈

我想在服务 B 的度量 m1 更改时扩展服务 A。 我发现但或多或少不适合的解决方案：

1. 我可以使用规范的以下部分为服务 A 定义 HPA：

  - type: Object
      object:
        metric:
          name: m1
        describedObject:
          apiVersion: api/v1
          kind: Pod
          name: certain-pod-of-service-B
        current:
          value: 10k

从技术上讲，它会起作用。但它不适合 k8s 的动态特性。 我也不能在 HPA 中使用 pods metric（metrics: - type: Pods pods:) 因为它会为服务 A 的 pod 请求 m1 metric（显然没有这个）

1. 在 prometheus-adapter 中定义自定义指标，从服务 B 的 pod 中查询 m1 指标。它更合适，但看起来像解决方法，因为我已经有指标 m1

2. 外部指标也是如此

我觉得我错过了什么，因为它看起来不像是一个不现实的案例 :) 那么，请告诉我如何在 k8s 中按另一项服务的度量来扩展一项服务？

Answer 1

我决定提供一个社区 Wiki 答案，以帮助面临类似问题的其他人。

Horizontal Pod Autoscaler 是一项 Kubernetes 功能，允许根据一个或多个监控指标扩展应用程序。
我们可以在Horizontal Pod Autoscaler documentation 中找到：

Horizo​​ntal Pod Autoscaler 会根据观察到的 CPU 利用率（或者，通过自定义指标支持，根据其他一些应用程序提供的指标）自动扩展复制控制器、部署、副本集或有状态集中的 Pod 数量。

我们可以将three groups of metrics 与 Horizo​​ntal Pod Autoscaler 一起使用：

• resource metrics：预定义的资源使用指标（CPU 和 pod 和节点的内存）。
• custom metrics：与 Kubernetes 关联的自定义指标 对象。
• external metrics：自定义指标不与 Kubernetes 对象。

任何 HPA 目标都可以根据缩放目标中pods（或containers）的资源使用情况进行缩放。 CPU 利用率指标是resource metric，您可以指定除 CPU 之外的其他资源指标（例如内存）。这似乎是最简单、最基本的扩展方法，但我们可以通过使用custom metrics 或external metrics 来使用更具体的指标。

custom metrics 和 external metrics 之间有一个主要区别（请参阅：Custom and external metrics for autoscaling workloads）：

自定义指标和外部指标彼此不同：

您在 Kubernetes 中运行的应用会报告自定义指标。 来自未在您的集群上运行但其性能会影响您的 Kubernetes 应用程序的应用程序或服务报告的外部指标。

总而言之，我认为在上述情况下使用custom metrics 是可以的， 我没有找到任何其他合适的方法来完成这项任务。