【发布时间】:2020-10-10 11:23:14
【问题描述】:
我正在尝试从目录结构构建测试用例参数和预期输出。目录结构如下:
__init__.py
foo.py
testing/
├── test_foo/
│ ├── __init__.py
│ ├── case-0001/
│ │ ├── input_1.json
│ │ ├── intput_2.json
│ │ └── output.json
│ ├── case-0002/
│ │ ├── input_1.json
│ │ ├── intput_2.json
│ │ └── output.json
│ └── test_fooFunc.py
我已经写了一个函数,我们称之为makeIO(..),它从每个测试用例中获取文件并返回一个格式为([input_1_contents, input_2_contents], [output_contents])的元组。
我正在努力将元组传递给 test_foo.py。到目前为止,这是我所拥有的:
@pytest.fixture
def makeIO():
...
return IOtuple
IOtuple = makeIO(..)
@pytest.mark.parametrize("test_input,expected", IOtuple)
def test_two(test_input, expected):
assert foo.fooFunc(test_input) == expected
奇怪的部分:一切正常并且测试通过当且仅当我从 @ 删除 @pytest.fixture 装饰器987654328@。如果我把它留在那里,我会收到这个错误:Fixture "makeIO" called directly. Fixtures are not meant to be called directly, but are created automatically when test functions request them as parameters.
有没有更 Pythonic 和优雅的方式来实现我的目标?是否会推荐任何替代目录结构或功能?另外,我认为我只是错过了固定装置的要点,希望能澄清一下为什么以及如何使用它们(文档没有为我澄清)。
免责声明:我对 pytest 完全陌生,因此我感谢所有有助于拉平学习曲线的资源。
【问题讨论】:
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没错:你不能直接调用一个fixture,你必须把它传递给一个测试或者另一个fixture。对于参数,您只需使用普通函数,因为装饰器是在加载时评估的——这是执行此操作的标准方法。至于一般的固定装置:documentation 也有一些示例,对于关于固定装置的具体问题,SO 上有很多答案。
标签: python unit-testing pytest regression-testing parametrized-testing