【问题标题】:Odd behavior with begins_with and a binary column in DynamoDBbegin_with 和 DynamoDB 中的二进制列的奇怪行为
【发布时间】:2020-05-03 07:17:49
【问题描述】:

总结

使用begins_with 查询二进制范围键时,即使以所查询的值开头,也不会返回某些结果。这似乎只发生在某些值上,并且仅在 DynamoDB-local 中发生 - 而不是 AWS 托管的 DynamoDB 版本。

您可以运行以下要点来重现该问题:https://gist.github.com/pbaughman/922db7b51f7f82bbd9634949d71f846b

详情

我有一个具有以下架构的 DynamoDB 表:

user_id - Primary Key - binary - Contains 16 byte UUID
project_id_item_id - Sort Key - binary - 32 bytes - two UUIDs concatinated

在使用 dynamodb-local docker image 在本地运行我的单元测试时,我观察到一些奇怪的行为

我在我的表中插入了 20 个项目,如下所示:

table.put_item(
    Item={
        'user_id': user_id.bytes,
        'project_id_item_id': project_id.bytes + item_id.bytes
    }
)              

每个项目都有相同的user_id 和相同的project_id 和不同的item_id

当我尝试查询相同的数据时,有时(可能是我运行测试的五分之一)我只得到一些项目:

table.query(
    KeyConditionExpression=
        Key('user_id').eq(user_id.bytes) &
        Key('project_id_item_id').begins_with(project_id.bytes))
)
# Only returns 14 items

如果我从 KeyConditionExpression 中删除第二个条件,我会得到所有 20 个项目。

如果我运行扫描而不是查询并使用相同的条件表达式,我会得到所有 20 个项目

table.scan(
    FilterExpression=
        Key('user_id').eq(user_id.bytes) &
        Key('project_id_item_id').begins_with(project_id.bytes))
)
# 20 items are returned

如果我打印表中每个项目的 project_id_item_id,我可以看到它们都以相同的 project_id 开头:

[i['project_id_item_id'].value.hex() for i in table.scan()['Items']]

# Result:
  |---------Project Id-----------|
['76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc40604481b26c84c73b63308dd588a4df1',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc40ec926452c294c909befa772b86e2175',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc460ff943b36ec44518175525d6eb30480',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc464e427afe84d49a5b3f890f9d25ee73b',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc466f3bfd77b14479a8977d91af1a5fa01',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc46cd5b7dec9514714918449f8b49cbe4e',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc47d89f44aae584c1c9da475392cb0a085',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc495f85af4d1f142608fae72e23f54cbfb',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc496374432375a498b937dec3177d95c1a',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc49eba93584f964d13b09fdd7866a5e382',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4a6086f1362224115b7376bc5a5ce66b8',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4b5c6872aa1a84994b6f694666288b446',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4be07cd547d804be4973041cfd1529734',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4c48daab011c449f993f061da3746a660',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4d09bc44973654f39b95a91eb3e291c68',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4d0edda3d8c6643ad8e93afe2f1b518d4',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4d8d1f6f4a85e47d78e2d06ec1938ee2a',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4dc7323adfa35423fba15f77facb9a41b',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4f948fb40873b425aa644f220cdcb5d4b',
 '76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4fc7f0583f593454d92a8a266a93c6fcd']

作为健全性检查,这里是我在查询中使用的 project_id:

print(project_id)
76761923-aeba-4edf-9fcc-b9eeb5f80cc4  # Matches what's returned by scan above

最后,最奇怪的部分是我可以尝试匹配项目 ID 的更少字节,然后我开始看到所有 20 个项目,然后是零个项目,然后又是所有 20 个项目:

hash_key = Key('hash_key').eq(hash_key)
for n in range(1,17):
    short_key = project_id.bytes[:n]
    range_key = Key('project_id_item_id').begins_with(short_key)
    count = table.query(KeyConditionExpression=hash_key & range_key)['Count']
    print("If I only query for 0x{:32} I find {} items".format(short_key.hex(), count))

得到我:

If I only query for 0x76                               I find 20 items
If I only query for 0x7676                             I find 20 items
If I only query for 0x767619                           I find 20 items
If I only query for 0x76761923                         I find 20 items
If I only query for 0x76761923ae                       I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba                     I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4e                   I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf                 I find 0 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9f               I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fcc             I find 0 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fccb9           I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fccb9ee         I find 0 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fccb9eeb5       I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fccb9eeb5f8     I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80c   I find 20 items
If I only query for 0x76761923aeba4edf9fccb9eeb5f80cc4 I find 15 items

我完全被这种模式惊呆了。如果我要搜索的范围键是 8、10 或 12 个字节长,我将找不到匹配项。如果它是 16 字节长,我得到的匹配数少于 20 但多于 0。

有人知道这里会发生什么吗? The documentation 表示 begin_with 表达式适用于二进制数据。我完全不知道可能出了什么问题。我想知道 DynamoDB-local 是否正在做一些事情,比如在内部将二进制数据转换为字符串来进行比较,而其中一些二进制模式不能正确转换。

似乎它可能与 project_id UUID 有关。如果我在测试中将其硬编码为76761923-aeba-4edf-9fcc-b9eeb5f80cc4,我可以让它每次都错过项目。

【问题讨论】:

    标签: python amazon-dynamodb boto3 amazon-dynamodb-local


    【解决方案1】:

    这可能是six year old bug in DynamoDB local 我会留下这个问题,以防有人有更多见解,如果我能从亚马逊找到更多信息,我会更新这个答案。

    编辑:截至 6 月 23 日,他们已经设法重现了该问题,并且正在等待在未来版本中修复。

    第二次修改:截至 8 月 4 日,他们正在调查此问题,并将很快发布修复程序

    【讨论】:

    • 在 AWS 论坛上做得很好,在修复之前一直在 ping 他们 :)
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