如何知道 CAFFE 代码是使用 GPU 还是 CUDA 代码运行？答案

【问题标题】：How to know if CAFFE code is running using GPU or CUDA code?如何知道 CAFFE 代码是使用 GPU 还是 CUDA 代码运行？
【发布时间】：2017-09-04 11:26:46
【问题描述】：

我知道 CAFFE 中的几乎层都可以在 CPU/GPU 中运行。在 GPU 的情况下，它有一些模式，称为引擎。如果engine=CAFFE，它将使用 GPU 运行，engine=CUDNN，它将基于 CUDA 代码运行。默认为默认模式

在我的 Makefile.config 中，我在构建 caffe 时打开了 CUDNN 模式

# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
USE_CUDNN := 1

在我的prototxt中，我有一个层，例如，反卷积层

layer {
  name: "DeconvolutionLayer"
  type: "Deconvolution"
  bottom: "conv1"
  top: "DeconvolutionLayer"
  param {
    lr_mult: 1
    decay_mult: 1
  }
  convolution_param {
    num_output: 128
    bias_term: false
    pad: 0
    kernel_size: 2
    stride: 2
    weight_filler {
      type: "msra"
    }    
  }
}

请注意，我没有为 engine 标志设置任何值。当我运行时，将使用哪种模式，GPU 还是 CUDNN？训练脚本是

caffe/build/tools/caffe train --solver=solver.prototxt -gpu 0

【问题讨论】：

标签： machine-learning deep-learning caffe

【解决方案1】：

如果您查看caffe.proto，它会显示"The default for the engine is set by the ENGINE switch at compile-time."。如果您查看layer_factory.cpp，如果设置了USE_CUDNN，则默认引擎设置为cuDNN。所以在你的情况下，它是 CUDNN。

【讨论】：