多个 docker 容器和使用 AWS 的 scallinguUp

Question

在我的应用中创建新帐户后，我需要为这个新用户启动一个网站。我决定为此使用 docker，因此每个新客户端都会获得一个运行自己网站的全新容器，每个容器都有一个带有虚拟主机/域名的环境变量。将此与 nginx 反向代理相结合，一切正常。在我的本地开发机器上，我需要做的就是将虚拟主机添加到我的主机文件中，然后我就可以访问新创建的网站了。

要部署它，我可以使用常规 AWS EC2 实例，但由于这是一个自动化过程，它最终会达到 cpu/内存限制。

我还检查了 AWS EBS。但是每个环境都有自己的 EC2 实例（假设每个新网站 = 一个新环境）。如果我选择 MultiContainer 设置，则每次创建新帐户时都必须将新代码发送到 EBS，这也意味着需要几秒钟来重新启动/重建环境。

如何扩大规模？

Answer 1

如果您决定使用 AWS，如何考虑考虑 AWS ECS 服务。它是使用 AWS EC2 优化的 docker 容器服务。

您可以使集群由 EC2 实例组成。这些实例是可扩展的。只需要task definition ECS 的json 格式。

Kubernetes、EKS 也是容器的不错选择。但这应该是必要的学习曲线。

见：

这里是AWS ECS Document

Answer 2

考虑到这里的全貌，我建议你看看像 Kubernetes 这样的东西。主要考虑你上面提到的部署和内存的东西。

您可以拥有多个 EC2“节点”，Kubernetes 将以可能的最佳方式跨这些节点扩展容器（Pod）。

部署方面，您可以查看 Jenkins、Fabric：http://www.fabfile.org/ 等。它使用 kubectl cli 为您部署。其中很多可以自动化并且相当容易扩展。如果您有任何问题，请告诉我，但 Amazon EKS 值得一看。