替换重复的时间索引并通过时间插值实现

Question

我有一个时间戳错误的数据框

时间索引错误，不是以 1 分钟为周期采样，而是包含 10 分钟倍数的重复索引

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...
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....
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... and so on

后处理后想要的结果应该是

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...
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...and so on

我一直在尝试使用 pandas.index 函数来用 nans 填充重复的索引，然后插值到 1 分钟但没有成功

有什么提示吗？

Answer 1

你可以通过 GroupBy.cumcount 和 to_timedelta 的重复索引通过计数器将 timedeltas 添加 1 分钟：

print (df)
                     b
a                     
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df.index = pd.to_datetime(df.index)

df.index += pd.to_timedelta(df.groupby(level=0).cumcount(), 'Min')
print (df)
                     b
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