如何在 Keras 摘要中显示所有 LSTM 状态？答案

【问题标题】：How to display all LSTM states in Keras summary?如何在 Keras 摘要中显示所有 LSTM 状态？
【发布时间】：2019-07-12 09:33:31
【问题描述】：

当使用 keras 功能 model.summary() 时，它向我展示了我的模型的张量形状，非常棒！不幸的是，当使用编码器 LSTM 时，使用带有属性 return_states=True 的 keras.layers.LSTM 构造函数调用，摘要不会以其完整形式显示。它看起来像这样：

Layer (type)                    Output Shape         Param #     Connected to                     
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input (InputLayer)              (None, 34, 30)       0                                            
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encoder (LSTM)                  [(None, 34, 30), (No 7320        input[0][0]                      
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lambda_8 (Lambda)               (None, 34, 15)       0           encoder[0][0]                    
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decoder (LSTM)                  (None, 34, 30)       5520        lambda_8[0][0]                   
                                                                 encoder[0][1]                    
                                                                 encoder[0][2]                    
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Total params: 12,840
Trainable params: 12,840
Non-trainable params: 0
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如您所见，编码器的输出形状被截断，只有三个形状中的第一个可见。有没有办法显示它，也许是修复甚至解决方法？ :)

【问题讨论】：

标签： keras deep-learning state lstm summary

【解决方案1】：

找到解决方法：

print(encoder.output_shape)
>> [(None, 34, 30), (None, 30), (None, 30)]

【讨论】：