用 houghLines 估计偏斜水平答案

【问题标题】：estimate the skew level with houghLines用 houghLines 估计偏斜水平
【发布时间】：2012-08-31 11:37:06
【问题描述】：

我想检测图像的倾斜度。我有以下代码：

public void analyse(CvMat img) {

    rows = img.rows();
    cols = img.cols();
    // create edge-map from rois
    CvMat edgeMap = cvCreateMat(rows, cols, CV_8UC1);

    cvCanny(img, edgeMap, 100, 400, 3);

    // transform to hough
    CvMemStorage storage = cvCreateMemStorage(0);
    lines = cvHoughLines2(edgeMap, storage, CV_HOUGH_PROBABILISTIC, 1,


    EuclideanDistance euclideanDistance = new EuclideanDistance();
    double maxDistance = Double.MIN_VALUE;
    for (int i = 0; i < lines.total(); ++i) {
        Pointer line = cvGetSeqElem(lines, i);
        CvPoint pt1 = new CvPoint(line).position(0);
        CvPoint pt2 = new CvPoint(line).position(1);
        double distance = euclideanDistance.getDistance(pt1, pt2);
        double currentAngle = Math.atan2(pt2.y() - pt1.y(),
                pt2.x() - pt1.x())
                * 180 / Math.PI;
        System.out.println(currentAngle);
        if (distance > maxDistance) {

            skewAngle = currentAngle;

        }
    }

我的测试图片是

我认为偏斜度是 -16 度，但我的代码说，是 25...

for 也打印出 25 的平均角度。我的霍夫参数有问题吗？

//编辑这里是来自 houghLines 的图

问候

【问题讨论】：

您似乎不小心缩放了图像 - 它是一个矩形，但现在适合正方形。问题出在外部代码上。
是的，谢谢...我看到了...我已将我的输入图像缩放到另一个比例....-.- thx

标签： image-processing opencv javacv skew

【解决方案1】：

首先，由于您的文本相当清晰，我建议您在 Canny 和 Hough 之前使用 dilate/erode。你会在字母中得到更多的分数，霍夫肯定会从中受益。

其次，您选择“最佳角度”作为直线两点之间的最大距离。

double distance = euclideanDistance.getDistance(pt1, pt2);
...
if (distance > maxDistance) {
    skewAngle = currentAngle;
}

这行不通，因为实际上 Hough 可能会检测到一条不相关的行，它比任何文本行都长：

如果您向自己展示所做的每一步，您可能会得出更好的算法——您在 Canny 之后得到了什么，霍夫变换产生了哪些行等等。

【讨论】：