【发布时间】:2020-03-03 15:36:28
【问题描述】:
我想知道是否有一种方法可以在不遍历 DF 行的情况下汇总布尔值。我有这样的情况:
Label | Attribute
Item1 | False
Item1 | False
Item2 | False
Item2 | True
Item3 | True
Item3 | False
我想这样总结一下:
Label | Attribute
Item1 | False
Item2 | True
Item3 | True
带有某种“如果有的话是真的”的论点。我一直在为其他类型的属性编写一个包含 groupby 和方法(max)等的汇总表,我可以通过迭代创建一个汇总,但如果有更简单的方法,我当然宁愿避免。
【问题讨论】:
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试试
df.groupby('Label')['Attribute'].any() -
您可以执行与@ChrisA 建议的
df.set_index('Label').Attribute.any(level=0)相同的操作 -
感谢@ChrisA 和 piRSquared,他们的工作完美!
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感谢 ChrisA 和 @piRSquared,他们工作得很好!
标签: python pandas dataframe boolean summary