Perl 允许我在脚本中使用__DATA__ 标记来标记数据块的开始。我可以使用 DATA 文件句柄读取数据。在脚本中存储数据块的 Pythonic 方式是什么？
【问题讨论】：
标签： python perl filehandle
这取决于您的数据，但 dict 文字和多行字符串都是非常好的方法。
state_abbr = {
'MA': 'Massachusetts',
'MI': 'Michigan',
'MS': 'Mississippi',
'MN': 'Minnesota',
'MO': 'Missouri',
}
gettysburg = """
Four score and seven years ago,
our fathers brought forth on this continent
a new nation,
conceived in liberty
and dedicated to the proposition
that all men are created equal.
"""
【讨论】：
str = "\x80abc" 有效，尽管它包含非法的 utf-8 代码点，而 str = b"\x80abc".decode("utf-8") 可以预见地失败。多么奇怪的行为。似乎结果只是被忽略了（即好像您将解码的错误模式设置为“忽略”）
b'\xc2\x80'。 b"\x80abc" 的问题在于它是无效的 UTF-8 序列，完全不同。
使用 StringIO 模块创建一个源内文件类对象：
from StringIO import StringIO
textdata = """\
Now is the winter of our discontent,
Made glorious summer by this sun of York.
"""
# in place of __DATA__ = open('richard3.txt')
__DATA__ = StringIO(textdata)
for d in __DATA__:
print d
__DATA__.seek(0)
print __DATA__.readline()
打印：
Now is the winter of our discontent,
Made glorious summer by this sun of York.
Now is the winter of our discontent,
（我只是将其称为 __DATA__ 以符合您的原始问题。实际上，这不是好的 Python 命名风格 - 像 datafile 这样的名称更合适。）
【讨论】：
IMO 它在很大程度上取决于数据的类型：如果您只有文本并且可以确定里面没有任何可能的 ''' 或 """，您可以使用此版本的存储文本. 但是，如果您想存储一些已知“''”或“””存在或可能存在的文本，该怎么办？然后建议
例子：文字是
Python 库中有很多 ''' 和 """。
在这种情况下，可能很难通过三引号来实现。所以你可以做
__DATA__ = """There are many '''s and \"""s in Python libraries.""";
print __DATA__
但是在编辑或替换文本时您必须注意。 在这种情况下，这样做可能更有用
$ python -c 'import sys; print sys.stdin.read().encode("base64")'
There are many '''s and """s in Python libraries.<press Ctrl-D twice>
然后你得到
VGhlcmUgYXJlIG1hbnkgJycncyBhbmQgIiIicyBpbiBQeXRob24gbGlicmFyaWVzLg==
作为输出。把它放到你的脚本中，比如在
__DATA__ = 'VGhlcmUgYXJlIG1hbnkgJycncyBhbmQgIiIicyBpbiBQeXRob24gbGlicmFyaWVzLg=='.decode('base64')
print __DATA__
看看结果。
【讨论】：
不熟悉 Perl 的 __DATA__ 变量 Google 告诉我它经常用于测试。假设您也在考虑测试您的代码，您可能需要考虑 doctest (http://docs.python.org/library/doctest.html)。例如，而不是
import StringIO
__DATA__ = StringIO.StringIO("""lines
of data
from a file
""")
假设您希望 DATA 成为您现在所拥有的文件对象，并且您可以像以后的大多数其他文件对象一样使用它。例如：
if __name__=="__main__":
# test myfunc with test data:
lines = __DATA__.readlines()
myfunc(lines)
但如果 DATA 的唯一用途是用于测试，您最好创建一个 doctest 或在 PyUnit / Nose 中编写一个测试用例。
例如：
import StringIO
def myfunc(lines):
r"""Do something to each line
Here's an example:
>>> data = StringIO.StringIO("line 1\nline 2\n")
>>> myfunc(data)
['1', '2']
"""
return [line[-2] for line in lines]
if __name__ == "__main__":
import doctest
doctest.testmod()
像这样运行这些测试：
$ python ~/doctest_example.py -v
Trying:
data = StringIO.StringIO("line 1\nline 2\n")
Expecting nothing
ok
Trying:
myfunc(data)
Expecting:
['1', '2']
ok
1 items had no tests:
__main__
1 items passed all tests:
2 tests in __main__.myfunc
2 tests in 2 items.
2 passed and 0 failed.
Test passed.
Doctest 做了很多不同的事情，包括在纯文本文件中查找 python 测试并运行它们。就个人而言，我不是一个狂热的粉丝，并且更喜欢更结构化的测试方法 (import unittest)，但它无疑是一种测试代码的 Python 方法。
【讨论】：