使用 na.omit 和 complete.cases 后，summary 仍然显示 NA答案

【问题标题】：summary still shows NAs after using both na.omit and complete.cases使用 na.omit 和 complete.cases 后，summary 仍然显示 NA
【发布时间】：2014-02-27 20:44:52
【问题描述】：

我是一名使用 R 的研究生，并且一直在阅读有关从数据帧中删除包含 NA 的行的其他 Stack Overflow 答案。我已经尝试过 na.omit 和 complete.cases。使用两者时，它显示带有 NA 的行已被删除，但是当我编写 summary(data.frame) 时，它仍然包含 NA。实际删除了 NA 的行还是我做错了？

na.omit(Perios)
summary(Perios)

Perios[complete.cases(Perios),]
summary(Perios)

【问题讨论】：

想通了！ Periosna=Perios[is.na(Perios$Periostitis)==FALSE,] 摘要(Periosna)
如果您认为这可能对未来的访问者有所帮助，请在您的解决方案中发布答案并接受它。否则，请删除此问题。
OP，杜克林说的。请发布答案或删除。 complete.cases 和 Perios[!is.na(Perios$Periostitis),] 有什么不同，我很好奇？
@smci 当且仅当没有其他列包含 NA 值时相同。

标签： r summary na

【解决方案1】：

错误是您实际上没有分配来自na.omit 的输出！

Perios <- na.omit(Perios)
如果您知道 NA 出现在哪一列，那么您就可以这样做

Perios[!is.na(Perios$Periostitis),]

或更笼统地说：

Perios[!is.na(Perios$colA) & !is.na(Perios$colD) & ... ,]

然后作为 R 的一般安全提示，输入 na.fail 以断言它有效：

na.fail(Perios)  # trust, but verify! Die Paranoia ist gesund.

【讨论】：

【解决方案2】：

is.na 不是正确的功能。你想要complete.cases 并且你想要complete.cases 相当于function(x) apply(is.na(x), 1, all) 或na.omit 来过滤数据：

也就是说，您想要所有没有 NA 值的行。

< x <- data.frame(a=c(1,2,NA), b=c(3,NA,NA))
> x
   a  b
1  1  3
2  2 NA
3 NA NA

> x[complete.cases(x),]
  a b
1 1 3

> na.omit(x)
  a b
1 1 3

然后将其分配回x 以保存数据。

complete.cases 返回一个向量，输入数据帧的每行一个元素。另一方面，is.na 返回一个矩阵。这不适用于返回完整的案例，但可以将所有非 NA 值作为向量返回：

> is.na(x)
         a     b
[1,] FALSE FALSE
[2,] FALSE  TRUE
[3,]  TRUE  TRUE


> x[!is.na(x)]
[1] 1 2 3

【讨论】：