【发布时间】：2019-05-21 19:40:31
【问题描述】：
在 KDD99 数据集上执行 k-means 时，k 数的一般约定是什么？我读过的三篇不同的论文有三个完全不同的 k（25,20 和 5）。我想知道对此的一般看法，比如 k e.t.c 的范围应该是多少？
谢谢
【问题讨论】：
标签： machine-learning k-means anomaly-detection intrusion-detection
【发布时间】：2019-05-21 19:40:31
【问题描述】：
K-means 聚类算法用于查找数据中未明确标记的组。 我一般来说没有方法可以确定 K 的确切值，但可以使用估计的方法来确定它。
要找到 K，请取数据点与其聚类质心之间的平均距离。
肘部方法和核方法更精确，但集群的数量取决于您的问题。 （受到推崇的） 其中一种快速方法是：-取数据点数除以 2 的平方根，并将其设置为聚类数。
【讨论】：