【发布时间】：2021-08-21 00:58:55
【问题描述】：
用于Pycaret的预处理函数setup() 请告诉我推荐的参数。
取决于输入数据的类型 如何参数 我应该改变它吗？
例如通过分类、回归、聚类 我应该更改参数吗？ 还是会在不同的基础上改变？
谢谢。
【问题讨论】：
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要获得更好的响应，请尝试展示您尝试过的内容、有效的方法和无效的方法。这将使社区能够更好地衡量所需答案的类型。
【发布时间】：2021-08-21 00:58:55
【问题描述】：
在 Pycaret 设置中有几个选项，如何预处理您的数据。已经定义了几个默认选项。例如分类变量的 One Hot Encoding，normalise=True 默认使用“zscore”来规范化数据等。
没有适当的默认方法来预处理您的数据，因为所有数据集都是独一无二的，并且每个数据集都需要单独受到威胁。从 EDA 中您可以了解，您需要以哪种方式预处理数据或简单的跟踪错误实验也会有所帮助（至少可以建立基线）。对于某些算法，有一些注意事项。
这里是分类任务的设置解释：https://pycaret.readthedocs.io/en/latest/api/classification.html
【讨论】：