我可以使用哪些库在 Python 中的时间序列数据中进行异常检测？

Question

我正在处理的数据包含两个变量：

1. 日期-时间（以 15 分钟为间隔）和
2. 需求

使用这些变量，我需要制定一个模型来训练数据以检测数据中的异常。目前，我正在使用 Pandas 库。但是还有其他我可以使用的库吗？

谢谢。

Answer 1

Python 库 pyod、pycaret、fbprophet 和 scipy 非常适合自动化异常检测。

good article 介绍了如何对来自 Expedia 的样本数据集进行各种异常检测练习。虽然文中没有说明，但作者使用Pandas库来加载和分析时序数据。这是一篇很好的文章，可确保您更好地了解已用于异常检测的库的一些功能。

另一个good article 将 Pandas 用于时间序列数据，并使用其他库进行异常检测分析。我发现这篇文章在开始时很有用，因为它使用 Faker 和 NumPy 来创建假数据，因此很容易复制文章中的测试。