AWS Lambda 使用容器映像在设备上抛出没有空间

Question

我正在尝试确定是否存在需要解决的配置问题，或者我是否真的以某种方式最终使用了所有 10GB（尽管这似乎不太可能，因为图像为 849MB），但我得到的设备上没有剩余空间错误使用容器运行我的 lambda 时。有人知道为什么会这样吗？ （我需要将东西转储到 tmp 文件夹吗？我正在尝试在这个特定的 lambda 中运行张量流项目，所以这可能是我需要调查的事情？）

Answer 1

来自the documentation

容器映像必须能够在只读文件系统上运行。您的函数代码可以访问具有 512 MB 存储空间的可写 /tmp 目录。

因此，如果您尝试在“当前”目录（通常为 /var/task）中写入文件，它将无法正常工作。

有几种方法可以解决这个问题：

1. 如果您的文件适合 512 MB，然后上传到某个地方，请将其写入 /tmp。
2. 使用内存数据结构（你没有提到你的语言，但是，例如，io.BytesIO 或io.StringIO 在 Python 中，或 java.io.ByteArrayOutputStream 在 Java 中）。您在问题中提到的“10 GB”是内存 (RAM)，而不是磁盘。
3. 如果您需要写入磁盘，并且需要超过 512 MB，请mount an EFS volume。