如何复制 Django Celery 工人？

Question

我在 Celery 中有一个记录器（使用 RabbitMQ），并希望在紧急情况下复制它的工作。

# tasks.py
@task
def log(message):
    with open('test.txt', 'a') as f:
        f.write(message)


# views.py
log.delay(message)

如何让不同机器上的 2 个 Celery 实例在调用时运行 log()？

这样做有意义吗？

这在 RabbitMQ 中是可能的。如果您有topic-based exchange，则很明显可以将一条消息放入两个不同的队列并独立地传递给 2 个接收者。

sender =>
[message, routing_key=event.logging.log] => [queue A, topic=event.#]     
                                                      => receiver 1
                                         => [queue B, topic=*.logging.*]
                                                      => receiver 2

消息将被发送到两个队列，它们都不会从另一个队列中窃取消息。

Answer 1

为此，您必须将交换配置为主题交换（如您所说）：

CELERY_QUEUES = {
   'celery': {
       'exchange': 'celerytopic',
       'exchange_type': 'topic',
       'routing_key': 'celery',
   },
}

然后您可以使用 AMQP api 创建备份交换：

 from celery import current_app as celery

 with celery.broker_connection() as conn:
     conn.default_channel.queue_declare(queue='celery.backup', durable=True)
     conn.default_channel.queue_bind(queue='celery.backup',
                                     exchange='celerytopic',
                                     routing_key='celery',
                                     durable=True)

由于您已经有一个名为 celery 的队列，您可能需要先将其删除：

$ camqadm queue.delete celery

Answer 2

尝试在两台不同的机器上启动此任务对我来说没有意义。至少 Celery 不能保证一个任务会在不同的机器上运行——它是 RabbitMQ 分配负载，如果一个节点的负载比其他节点少——运行的两个任务可能会在那台机器上执行......

请改用task.retry。如果执行失败，Celery 将重试任务。 Celery 足够聪明，可以理解任务是否失败。只需确保在任务失败时引发一些异常，如果无法成功记录则不要静默返回。

更新：

一个可能的工作流程可能是 - 尝试执行任务，如果失败，在 on_retry 中更改 routing_key，并尝试在可能是您的故障转移队列的不同交换/队列中执行任务。