【发布时间】：2019-11-15 11:00:57
【问题描述】：
我有一个 Celery 工作者需要部署到 Google 应用引擎，可以吗？ 我打算将一个应用程序用于我的主要 Django 应用程序，一个用于 Celery worker 的应用程序和一个 Rabbitmq 服务（由 Google 云支持）
【问题讨论】：
标签： python django google-app-engine rabbitmq celery
【发布时间】：2019-11-15 11:00:57
【问题描述】：
我建议不要使用 Celery 任务队列，而是使用 App Engine Task Queue。
你可以使用Push queues:
推送队列通过向 App Engine 工作线程发送 HTTP 请求来运行任务 服务。他们以可靠、稳定的速度发送这些请求，并且 保证可靠的任务执行。因为你可以控制速率 从队列中发送哪些任务，您可以控制工作人员的 扩展行为，从而影响您的成本。
拉队列根本不分派任务。他们依赖其他工人 服务主动从队列中“租用”任务。拉 队列为您在何时何地执行任务提供了更多的权力和灵活性 已处理，但它们还需要您进行更多处理 管理。当一项任务被租用时，租赁工人声明一个 最后期限。到最后期限到来时，工人必须要么 完成任务并将其删除，否则任务队列服务将允许 另一个工人出租它。
【讨论】：
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此答案基于已弃用的技术。
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@DaanLuttik 那么你建议我们使用什么来代替Taskqueue？
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@UdayReddy 我相信原始问题描述的场景是可能的。也可以考虑pubsub。