检查长时间运行的 Python 进程的活跃性 [关闭]

Question

如何检查 Python 进程（不是 24*7 运行的服务器进程）的活跃度？我正在考虑构建以下解决方案，

定期从 python 进程向文件发送心跳。在外部，我们可以部署一个系统来检查文件中是否存在条目（最后更新时间），如果没有，则认为进程已死。

问题：

1. 还有比这更好的解决方案吗？
2. 是否有一些现有的解决方案可以从 python 进程发送心跳？

Answer 1

RPC 呢？使用rpyc 或pyro？您可以公开一个名为 get_heartbeat() 的远程方法，该方法将获取时间戳。如果方法锁定、错误或值过时，则表明出现问题。无需文件检查，只需简单的内存值即可。

链接：

https://pyro4.readthedocs.io

https://rpyc.readthedocs.io/en/latest/

下面的例子使用rpyc:

import rpyc

class MyService(rpyc.Service):
    heartbeat = 0 # Here you can insert timestamp from different object, update it or even leave a reference to an object that has the heartbeat variable 
    def on_connect(self, conn):
        # code that runs when a connection is created
        # (to init the service, if needed)
        pass

    def on_disconnect(self, conn):
        # code that runs after the connection has already closed
        # (to finalize the service, if needed)
        pass

    def exposed_get_heartbeat(self): # this is an exposed method
        return self.heartbeat

if __name__ == "__main__":
    from rpyc.utils.server import ThreadedServer
    t = ThreadedServer(MyService, port=18861)
    t.start()

还有控制脚本

import rpyc
c = rpyc.connect("localhost", 18861)
while True:
   try:
        c.root.get_heartbeat()
        sleep(5)
   except Exception:
        pass
        #Error logic goes here