PromQL avg 与 avg_over_time答案

【问题标题】：PromQL avg vs avg_over_timePromQL avg 与 avg_over_time
【发布时间】：2020-10-22 02:31:24
【问题描述】：

随着时间的推移，函数不支持 by/without 语法。使用 avg_over_time(metric[1h]) 和 avg(metric[1h]) 之间的数学区别是什么？是否可以用具有相同结果的函数（在本例中为 avg）替换随时间变化的函数？谢谢！

【问题讨论】：

标签： promql

【解决方案1】：

avg_over_time(m[d]) 函数执行以下操作：

avg(m) 函数执行以下操作：

如您所见，avg_over_time() 和 avg() 是完全不同的函数 - avg_over_time() 计算每个选定时间序列的不同平均值，而 avg() 计算选定时间序列的平均值。

【讨论】：

谢谢。它可以组合为子查询以产生正确的输出。有什么缺点吗？
如果您需要计算给定[d]时间范围内多个时间序列的数据点的平均值，则可以使用以下查询：sum(sum_over_time(m[d])) by (...) / sum(count_over_time(m[d])) by (...)

【解决方案2】：

为什么不能直接使用

avg(avg_over_time(m[d]))

而不是

sum(sum_over_time(m[d])) by (...) / sum(count_over_time(m[d])) by (...)

【讨论】：

因为avg(avg_over_time(m[d])) 返回平均值的平均值，不等于平均值。见math.stackexchange.com/questions/95909/…