划分两个没有相同维度集的 Prometheus 指标？答案

【问题标题】：Divide two Prometheus metrics that don't have the same dimension set?划分两个没有相同维度集的 Prometheus 指标？
【发布时间】：2021-01-18 13:49:58
【问题描述】：

我正在尝试获取每个 kubernetes pod 的一些普罗米修斯指标 (kafka_commit_latency) 的平均值。我的方法是得到 kafka_commit_latency 的总和，然后除以我的应用程序的 kubernetes pod 的数量，所以这里是我导出的变量和整体表达式：

我的应用程序中所需指标的总和（kafka 提交延迟）：sum(kafka_consumer_commit_latency_avg_seconds{application="my_app"})
没有。我的应用程序的 kubernetes pod 数量： sum(node_namespace_pod:kube_pod_info:{pod=~".*my_app.*"})
整体表现： sum(kafka_consumer_commit_latency_avg_seconds{application="my_app"})/sum(node_namespace_pod:kube_pod_info:{pod=~".*my_app.*"})

但是这里的主要问题是这两个范围向量在维度集中没有任何共同点，那么如何进行这种划分呢？

【问题讨论】：

标签： kubernetes prometheus grafana promql

【解决方案1】：

对于二元运算符，您可以使用grouping modifiers。在您的情况下，它将是 ON 没有标签列表，因为您想忽略所有标签。

sum(kafka...) / ON() sum(node_...)

【讨论】：