我正在尝试在 MS Azure Jupyter 笔记本环境中安装此 https://github.com/mrjbq7/ta-lib 包。在我当地的 anaconda 环境中，这一切都运行良好。
PIP 产生故障排除部分中描述的第一个错误，但我不明白解决方案。
接下来，我在 azure 项目站点上尝试了终端，但是当我尝试使用 wget -c url 加载 tar 文件时，我被拒绝了权限。
我可以将 tar 文件上传到项目文件夹中，但是我不知道如何通过终端找到该文件。
我还有其他方法可以尝试吗？
【问题讨论】：
标签： python azure azure-devops ta-lib
MS Jupyter notebook 中没有gcc 分发和sudo 权限，所以当你尝试通过pip 安装TA-Lib 时会出现下图的错误，因为没有它的预编译wheel 文件安装在its PyPI page 和talib Python 包需要gcc 在C 中编译TA-Lib 源代码。
所以解决方法是从源代码手动编译打包talib库为wheel文件，然后将其及其依赖项上传安装到Microsoft Azure Notebook，最后就可以使示例代码如图所示下面。
这是我的详细步骤，我是在本地 Windows 机器的 WSL 中完成的。你可以尝试在 Linux 机器上做同样的事情
在 Python 3.6 中创建一个新目录并使用 virtualenv 初始化它
按照mrjbq7/ta-lib的README.md内容安装TA-LibC源代码作为TA-Lib Python包的依赖。需要先在Linux上安装gcc、make。
从mrjbq7/ta-lib的发布页面下载源代码，然后按照以下命令解压编译。
$ tar -xzf TA_Lib-0.4.17.tar.gz
$ cd ta-lib-TA_Lib-0.4.17
$ pip install numpy
$ make
$ pip wheel --wheel-dir=talib ta-lib
$ cd talib
步骤3成功后，talib目录下有一个名为TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl的文件，如下图。
重要提示：TA-Lib 需要从第 3 步编译的名为 libta_lib.so.0 的运行时库，您可以在路径 /usr/lib 中找到它，其真实文件名为 libta_lib.so.0.0.0，所以您需要复制libta_lib.so.0.0.0 并将其重命名为libta_lib.so.0。
将步骤 4 和 5 的文件 TA_Lib-0.4.17-cp36-cp36m-linux_x86_64.whl 和 libta_lib.so.0 上传到您在 MS Azure Notebook 中的项目，如下图。
最后，您可以从自己的wheel文件中安装TA-Lib并成功运行。
【讨论】：
感谢您的广泛回答。经过一番来回，我设法编译了一些看起来类似于你的轮子文件的东西。我使用了 win10 ubuntu 终端，它有自己的问题，默认情况下缺少各种依赖项。
无论如何，现在看起来我在 Azure 环境不接受的 python 2.7 下编译了 .whl 文件，尽管我很确定我将 ubuntu python 版本升级到 3.6
!pip install TA_Lib-0.4.17-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl
错误：TA_Lib-0.4.17-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 不是该平台支持的轮子。
由于我可能不得不重复这个过程，一些细节问题：
1) 在第一步中我需要 virtualenv 做什么？我的 ubuntu 发行版应该已经用 python 设置好了？
2) 我需要第 2 步和第 3 步吗？在我未经训练的眼睛看来，第 3 步只是第 2 步，并更新了 tar 文件。
【讨论】：