【发布时间】：2020-10-01 09:47:12
【问题描述】：
我有一个二元分类任务，我很想获得关于 1 的准确度：即，在评估模型时（在训练阶段），我希望 Keras 返回（作为指标）只有正确 1 的数量超过 1 的总数（即 0 被简单地忽略）：是否有 Keras 度量标准？
【问题讨论】：
【发布时间】：2020-10-01 09:47:12
【问题描述】：
我认为您正在寻找的是召回，假设“1”为正类：
recall = true_positive / (true_positive + false_negative)
【讨论】：
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true positives 可以是 1 也可以是 0，所以我认为 Recall 不合适