我们可以使用多少种距离函数？答案

【问题标题】：How many kinds of Distance Function can we use?我们可以使用多少种距离函数？
【发布时间】：2010-11-04 12:43:25
【问题描述】：

我正在阅读有关模式识别的内容。最近我想对评估向量相似性的方法进行调查。据我所知，有欧几里得距离、马氏距离和余弦距离。任何人都可以提供更多名称或关键字进行搜索吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

还有互邻距离 (MND)、Minkowski 度量、Hausdorff 距离、概念相似度、归一化 Google 距离、KL 散度、Spearman 秩相关和 Lin 相似度。（并非所有这些都是基于矢量的。）

我强烈推荐 Duda、Hart 和 Stork 的 Pattern Classification 以供进一步阅读。它被广泛引用。

【讨论】：

【解决方案2】：

Pearson、Manhatten、Gower、Jaccard、Tanimoto、Russel Rao、Dice、Kulczynski、Simple Matching、Levenshtein

【讨论】：

【解决方案3】：

您也可以定义自己的距离指标，所以我想说可能有很多可能的距离指标。现在，如果这些指标是好的或有任何意义，那就是另一回事了。

【讨论】：

【解决方案4】：

汉明距离

【讨论】：