并行计算、f# 和 GPU 并行处理可能解决哪些实际问题答案

【问题标题】：What are some practical problems that parallel computing, f#, and GPU-parallel processing might solve并行计算、f# 和 GPU 并行处理可能解决哪些实际问题
【发布时间】：2008-10-17 14:20:39
【问题描述】：

Recently WiFi encryption was brute forced by using the parellel processing power of the modern GPU.您认为其他现实生活中的问题会从类似技术中受益吗？

【问题讨论】：

标签： f# parallel-processing brute-force wifi stream-processing

【解决方案1】：

图像处理只是更高级的信号处理，它是大规模并行数学。

鉴于此，可能是人脸识别、语音识别、视频解码/编码、音频解码/编码、加密/解密

【讨论】：

【解决方案2】：

大多数批处理任务都可以并行化，并且非常适合 GPU 中的流处理器。折叠式的。塞提。所有这些 gubbins 已经在 GPU 上运行良好。

【讨论】：

【解决方案3】：

计算流体动力学
物理处理
光线追踪
数据挖掘
医学影像
控制工程软件
数字信号处理
生物信息学

事实上，请查看this page 了解更多使用 GPGPU 的示例。

仅举几例。

【讨论】：