【问题标题】:How to combine output from Kafka Topics如何组合来自 Kafka 主题的输出
【发布时间】:2020-08-03 11:16:18
【问题描述】:

以下是我的用例场景,其中一个应用程序将数据推送到三个不同的 kafka 主题(有唯一的应用程序 id),输出将进入后续队列 4 和队列 5。我已经实现了如下所示的管道。

我面临的唯一问题是如何组合主题 5 中特定 app_id 的所有输出。应用程序推送多个请求,每个请求在此管道中都有唯一的 id。因此,对特定 app_id 的所有请求可能不是按顺序进行的。队列 5 中可能还有其他 app_id 数据。

在为主题 5 创建消费者时,我应该为每个 app_id 使用不同的 group_id 吗?

如果您有任何想法,请帮助我。我正在使用 kafka-python。

from kafka import KafkaConsumer, KafkaProducer
KAFKA = dict()
KAFKA['producer'] = KafkaProducer(bootstrap_servers=[server]))
for queue in ['queue 1', 'queue 2', 'queue 3', 'queue 4', 'queue 5']:
    KAFKA['queue'] = KafkaConsumer(queue,
                                          bootstrap_servers=[server],
                                          auto_offset_reset='earliest', enable_auto_commit=True,
                                          auto_commit_interval_ms=1000, group_id='group'+queue) 

【问题讨论】:

    标签: apache-kafka kafka-python


    【解决方案1】:

    如果你只想同时阅读三个主题,那么你会做KafkaConsumer('1,2,3')

    如果目标是拥有多个这样的主题链,我也会推荐faust

    【讨论】:

      猜你喜欢
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 1970-01-01
      • 2019-10-17
      • 2020-05-08
      • 2017-05-29
      • 1970-01-01
      • 2019-11-15
      • 1970-01-01
      相关资源
      最近更新 更多