如何在 Elasticsearch_dsl 中搜索嵌套文档答案

【问题标题】：How to search nested Doc in Elasticsearch_dsl如何在 Elasticsearch_dsl 中搜索嵌套文档
【发布时间】：2021-06-08 18:45:49
【问题描述】：

我有多个索引，称为 Post with Nested document Comment。

这就是我的文档的定义方式

class CommentDoc(InnerDoc):
    title = Text(analyzer=ngram_analyzer)
    content = Text(analyzer=ngram_analyzer)
class PostDoc(Document):
    content = Text(analyzer=ngram_analyzer)
    comments = Nested(Icd10Doc)
    id = Integer()

这就是我当前的搜索方式

s = Search(index=['post', 'blog', 'artical'])
q = Q("multi_match", query="whatever", fields=['name', 'title', 'content'])
s = s.query(q)

那么如何使用 cmets 中的嵌套 Docs 搜索 Post 索引？

我应该在字段数组中添加什么？

【问题讨论】：

标签： elasticsearch-dsl elasticsearch-dsl-py

【解决方案1】：

起初我认为你应该编辑你的模型，但我不确定?：

comments = Nested(Icd10Doc) ---> comments = Nested(CommentDoc)

我已经在类似的条件下测试过这个查询，我认为它对你有用?

nested_q = Q("nested", path='comments', query=Q("multi_match", query="whatever", fields=['comments.content']))

最后，如果你想组合查询，你可以使用这个：

final_q = nested_q & other_q (for AND operation)

final_q = nested_q | other_q (for OR operation)

最后：

s = s.query(final_q)

【讨论】：