ES DSL 中的聚合过滤器答案

【问题标题】：Aggregation Filter in ES DSLES DSL 中的聚合过滤器
【发布时间】：2017-01-27 14:59:10
【问题描述】：

我有以下聚合过滤器：

“聚合”：{ “agg_name”：{ “过滤器”：{“存在”：{“字段”：“归档名称”}} } } }

但我想用elasticsearch-dsl 写得更干净。这是我能做的最好的：

aggs.bucket('agg_name', {"filter": {"exists": {"field": "field_name"}}})

但我知道有一种更清洁的方法。一些失败的尝试：

我目前无法从文档中获取正确的信息。能不能写得更像DSL？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你还没有尝试过：

aggs.A('filter', query.Q('exists', field='field_name'))

更多示例可以在unit test source code中找到

【讨论】：

嗨，Val，我知道你之前发布了这个，但你能从这段代码 sn-p 的角度解释一下吗？ s = Search(using=client) s.aggs.bucket('some_bucket_by_day', 'date_histogram', field='time_field', interval='day') .metric('some_avg', 'avg', field='some_field' ) 我想以某种方式过滤这个吗？ filter='range', **{'time_field': {'gte': 'now-10d'}}
@jeff_new 你会发布一个新问题吗，因为 cmets 中的代码不太清晰，谢谢 ;-)
@Jesse 你对上面的答案有什么好运气吗？
这是一个很好的选择。这是新帖子：stackoverflow.com/questions/63056160/…
嗨 Val，忘记感谢您的新帖子建议。我试图通过单元测试源代码无济于事。非常感谢任何帮助！

【解决方案2】：

s.aggs.bucket("bucket_name", "filter",
                      query.Q("term", fieldname='vale')).metric('field', 'sum', field="whatever")

这对我有用

【讨论】：

【解决方案3】：

对于看起来更像其他 DSL 聚合的语法，您可以使用

s.aggs.bucket("filtered", 
    A("filter", filter=Term(my_field="my_value"))
)

【讨论】：