【发布时间】：2017-11-09 09:06:30
【问题描述】：
我知道一个任务管理器可以有多个任务槽。
但是，什么是任务槽？ JVM进程还是内存中的对象还是线程？
【问题讨论】：
标签： java apache-flink flink-streaming
【发布时间】：2017-11-09 09:06:30
【问题描述】：
答案可能来晚了。但是：
Taskmanager (TM) 是一个 JVM 进程，而 Taskslot (TS) 是相应 JVM 进程 (TM) 中的一个线程。 TM 的托管内存在 TM 内的 TS 之间平均分配。插槽之间不会发生 CPU 隔离，只是划分托管内存。 此外，同一 TM 中的 TS 共享 TCP 连接（通过多路复用）和心跳消息。它们还可以共享数据集和数据结构，从而减少每个任务的开销。
【讨论】：
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感谢@janukowitsch 的好回答。我想知道为什么 Flink 会引入这个概念，我的理解是 TaskSlot 只是 TM 中的一个线程，它实际上是在运行任务逻辑。
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我不确定。但我认为一个原因是 TS 也是一个管理单元，因为像主内存这样的资源是共享的。此外，在生成随机数量的线程而不是配置固定数量的线程时，任务调度可能并不重要。 @汤姆
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TaskSlot = 仅线程 (!) 如果插槽共享被禁用。这是默认情况下启用的优化，在大多数情况下，您希望保持这种状态。更准确地说，运算符链 = 线程。 nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.14/docs/…
每个worker（TaskManager）都是一个JVM进程，可以在不同的线程中执行一个或多个子任务。为了控制一个工人接受多少任务，一个工人有所谓的任务槽（至少一个）。
【讨论】：
@Janukowitsch 的回答很好。 此外，TS 代表 TM 资源的固定子集。一个 TS 可以占用超过 1 个线程。实际上一个子任务/任务由一个线程执行。多个子任务/任务可以部署在同一个槽中。
【讨论】：
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你的回答比较详细。你能提供一些参考吗？我在文档中找不到有关您回答的任何信息。
我想解决之前答案中的一些不一致之处：
TaskSlot 是一个线程
使用默认设置 TaskSlot != 线程。 TaskSlot = 仅在禁用插槽共享时才线程。插槽共享是一种默认启用的优化，在大多数情况下，您希望保持这种状态。更准确地说，每个 Operator Chain 都有一个单独的线程 [1] 用于执行。
一个 TS 表示 TM 资源的一个固定子集
事实并非如此。任务槽纯粹是一个调度概念，它可以控制将多少操作员或操作员链放置在哪个任务管理器上。没有保证将一组固定的资源分配给任务槽。例如，如果您有一个具有 5 个内核和 5GB RAM 的任务管理器，它被分配了两个任务槽，这些槽将“竞争”CPU 和内存——它们不会以任何固定的方式分割。
【讨论】：
槽数通常与每个 TaskManager 的可用 CPU 内核数成正比。作为一般建议，可用 CPU 内核的数量是 taskmanager.numberOfTaskSlots 的一个很好的默认值。
【讨论】：
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答案并没有解释任务槽到底是什么，它只是解释了确定槽数的方法，这不是问题所要求的
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