在谷歌云库中操作时间序列数据

Question

我正在尝试使用 Google-Cloud Python 库从自定义 Stackdriver 指标中获取数据，但除了将其作为 pandas 数据框返回之外，我无法获得所需的值。

例如查询，它看起来像：

query = client.query(metric_type, minutes=5)

使用 pandas 时会返回如下内容：

resource_type                                 l7_lb_rule
project_id                                    my_id
backend_name
backend_zone
forwarding_rule_name                          foo-http     foo-https
instance_group_name
matched_url_path_rule
target_proxy_name                           foo-target-1 foo-https-060417
target_proxy_type
url_map_name                                         foo              foo
log                                             requests         requests
2017-06-26 15:43:06.750                               26               25

但我不知道如何操作它来获得我需要的值，本质上是 http 和 https 请求的数量（我想总结这些）。

例如，如果我要使用 iterrows()，我该如何过滤它以显示我需要的数据？

或者也许将它显示为数据框不是我应该做的，我只是看不出如何使用这个库获取这些数据。

提前致谢

Answer 1

我决定完全避免使用数据帧，而只是遍历时间序列对象以提取我需要的值。