确定一个值是否超过另一个值的函数答案

【问题标题】：Function that determines if a value crosses above another value确定一个值是否超过另一个值的函数
【发布时间】：2018-08-02 15:06:41
【问题描述】：

我正在处理数据框中的一些数据，我发现自己编写的代码包含很多：

def entry_signal(y):
    conditions1 = [np.logical_and(y > 0, y.shift(1) < 0),np.logical_and(y < 0, y.shift(1) > 0)]
    values1 = ['LongEntry','ShortEntry']
    return np.select(conditions1, values1, '')

基本上，如果该值超过 0 并且前一个值小于 0，则它应该为 true。

我尝试创建一个执行此操作的函数，但我不断收到错误：

def cross_above(x,y):
    if np.logical_and(x>y, x.shift(1)<y):
        return True
    else:
        return False

然后我尝试在这里使用它：

def entry_signal(y):
    conditions1 = [cross_above((y,0), y.shift(1) < 0),np.logical_and(y < 0, y.shift(1) > 0)]
    values1 = ['LongEntry','ShortEntry']
    return np.select(conditions1, values1, '')

但我不断得到一个系列的价值真相是模棱两可的。我做错了什么？

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/36921951/…
然后我得到：TypeError: cannot compare a dtyped [float64] array with a scalar of type [bool]
发布您的数据.head().to_dict() 以便我们重现？

标签： python python-3.x pandas function numpy

【解决方案1】：

这是在做这项工作吗？

import numpy as np

def cross_above(x, threshold):
    x = np.asarray(x)
    return np.any( np.logical_and( x[1:]>threshold, x[:-1]<threshold) )

cross_above([1, 2, 3], 1.8) # True
cross_above([3, 2, 1], 1.2) # False
cross_above([3, 2, 1], 0.2) # False

【讨论】：