Numpy 数组输出答案

【问题标题】：Numpy array outputNumpy 数组输出
【发布时间】：2017-10-28 15:39:38
【问题描述】：

请帮帮我！我有以下代码打印出转换后的数组

import numpy as np
from math import *


def walsh_transform(x):
    if len(x.shape) < 2:
        if len(x) > 3:
            n = len(x)
            m = trunc(log(n, 2))
            x = x[0:2 ** m]
            h2 = np.array([[1, 1], [1, -1]])
            for i in range(m - 1):
                if i == 0:
                    h = np.kron(h2, h2)
                else:
                    h = np.kron(h, h2)

            return np.dot(h, x) / 2. ** m,


temp_arr = []

arr = [1.0, 1.0, 1.0, 2.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
arr = np.array(arr)
for arr in walsh_transform(arr):
    temp_arr.append(arr)

print(type(temp_arr))
print(temp_arr)

我得到的打印结果为[array([ 0.625, -0.125, -0.125, 0.125, 0.625, -0.125, -0.125, 0.125])]，因此 temp_arr 是一个常规列表：<class 'list'>。像这样打印怎么办？ [ 0.625, -0.125, -0.125, 0.125, 0.625, -0.125, -0.125, 0.125]

【问题讨论】：

标签： python arrays algorithm python-3.x numpy

【解决方案1】：

您实际拥有的是numpy 数组列表。如果你只关心第一个，试试print(list(temp_arr[0]))。

【讨论】：

【解决方案2】：

而不是追加尝试扩展。

for arr in walsh_transform(arr):
    temp_arr.extend(arr)

输出：

[0.625, -0.125, -0.125, 0.125, 0.625, -0.125, -0.125, 0.125]

【讨论】：