使用神经网络生成数据

【问题标题】：Generate data with neural networks使用神经网络生成数据
【发布时间】：2017-02-16 19:53:55
【问题描述】：

我想用我之前训练过的神经网络生成数据。有人知道如何使用 TFlearn 的 TensorFlow 来实现吗？

它应该使用我之前训练的网络生成图像，其中包含图片的数据集。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我不知道您是如何想象“生成图像”的，但一种方法是尝试查看哪些图像可以最大限度地提高您对其中一个标签的预测。为此，您可以将输入图像占位符替换为使用随机噪声初始化的变量。您的优化器将优化此变量以提供最大预测。

在 Kadenze 的深度学习创造性应用课程的第 4 课中给出了一个示例。在这里查看：https://github.com/pkmital/CADL/blob/master/session-4/lecture-4.ipynb

【讨论】：