从头开始设计一个 CNN答案

【问题标题】：Design a CNN from scratch从头开始设计一个 CNN
【发布时间】：2019-11-04 09:26:45
【问题描述】：

所以目前我正在开发一个需要 CNN 的系统但是我在这个领域还是新手，所以我学习了 tflearn 并且我知道如何使用它，但是现在我很困惑我需要多少层卷积层以及它的过滤器的大小是多少我有 28 * 28 图像集作为输入，我想获得 24 个输出类，所以基本上我只需要知道卷积层池层和全连接层任何期刊或公式都可以提供帮助

【问题讨论】：

没有公式或任何东西可以提供完美的解决方案。它更像是一种反复试验和错误的方法。尝试绘制您的验证与训练分数，如果您没有面临过度拟合，请添加层，如果您这样做，则删除层（或添加丢失层或惩罚）。关于过滤器尺寸的选择 - 3x3 或 5x5 应该可以正常工作。

标签： python tensorflow conv-neural-network tflearn

【解决方案1】：

在大多数情况下，您不必发明新事物，因此我建议您简单地选择well-known CNN architectures 之一。只需为您的特定案例调整整个网络的参数和大小如果它不适合开箱即用。

【讨论】：