训练和验证样本不是我拥有的答案

【问题标题】：Training and validation samples are not what I have训练和验证样本不是我拥有的
【发布时间】：2018-03-30 05:15:57
【问题描述】：

我遇到了一个奇怪的问题。我正在尝试使用376 图像训练卷积神经网络 (CNN)。我设置了大约 80% 的图像用于训练，大约 20% 用于验证，如下所示：

train = train_data[:300]
test = train_data[300:]

但是，当我运行程序时，我得到以下信息：

Training samples: 900
Validation samples: 228

导致以下错误：

IndexError: index 525 is out of bounds for axis 0 with size 300

我确认我有正确数量的图像，但不知道为什么我在训练和验证中会有这么多的图像。

任何想法可能是什么问题？

谢谢。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

问题是因为我正在阅读彩色图像（3 通道），而我的 inout 形状如下：

convnet = input_data(shape=[None, IMG_SIZE, IMG_SIZE, 1], name='input')

所以，我只需要将 1 替换为 3。

【讨论】：