【发布时间】：2021-06-12 09:40:01
【问题描述】：
我有以下问题：
我在一个数据框中获取了 5 年内不同资产类别的数据。由于我必须处理退货，因此我使用 pct_change() 将它们转换为退货。此外，我已将周末从该期间中删除。为此，我使用了 resample('B').asfreq() 以便我只有周一到周五的值。我还缺少数据，然后我使用 interpolate() 对其进行插值。
我现在的问题是，我的数据框中仍有假期，股票交易所已关闭，因此回报没有变化。因此，我的数据框中有一些 0。 有谁知道我怎样才能最好地解决这个问题？ 我想计算不同资产类别之间的相关性。
【问题讨论】：
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很遗憾看不到图片。您是否尝试过像
df[df.Rate > 0]这样的子集？ -
不，我需要一种从数据框中删除假期的方法，你有想法吗？
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你能分享你用来删除假期的代码吗？与您在问题中使用代码 sn-p 共享示例数据（而不是您的 PC 完整屏幕截图），以便人们可以复制并帮助您。
标签： python python-3.x dataframe python-requests interpolation